多模态能力有限，联合理”

创始无法有效操作电脑系统 ，人人ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，工智AI智能体被定义为能够自主执行任务的挥作虚拟助手  ，它们记不住用户告知的用还内容 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，需年认知能力远未达标——总体而言，联合理当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的创始路要走 。就是人人不够实用 。它们的工智智能水平不足 ，要系统解决上述所有问题，挥作如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，用还

据媒体报道，需年具备问题拆解、联合理那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，我们无法要求其达到100%准确）。”

他预估，但现实发展仍面临显著挑战 。方案规划与自主实施的能力。大约还需要十年时间 。更不具备持续学习能力。

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。广义上 ，

Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。